: L'éditeur Pearson France propose gratuitement le Chapitre 1 (Introduction) et la Table des matières détaillée pour consulter la structure de l'ouvrage.
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Le livre couvre également les concepts de l'apprentissage automatique, qui est un sous-domaine de l'IA qui vise à créer des machines capables d'apprendre à partir des données. Les algorithmes d'apprentissage automatique, tels que la régression linéaire, les arbres de décision et les réseaux de neurones, sont largement utilisés dans diverses applications, telles que la reconnaissance d'images, la traduction automatique et la prédiction de séries temporelles. : L'éditeur Pearson France propose gratuitement le Chapitre
Concentrez-vous sur le code. Les auteurs maintiennent un dépôt GitHub ("AIMA Python" ou "AIMA Java") qui contient les implémentations de presque tous les algorithmes du livre. tels que la régression linéaire